![]() In our experiment, data for classification are taken from a set of public available CMs Fetched maps are altered by language and parsed. In this paper we propose method for automatic categorization of concept maps using simple bag of words. There are very few researches on automatic classifcation of concept maps. In such environment automatic classification of concept maps according to their content can help users to identify the relevant map. Manually categorization of maps in large repository is almost impossible as it is a very long and demanding procedure. Many creators do not pay enough attention to complete and accurate labeling of their documents. When user wants to use specific map, they have to know to which domain that map belongs. In such environment contents and quality of these maps vary. Many persons create and use concept maps as planning, knowledge representation or evaluation tool, and store them in a public repository. ![]() Se exponen casos de estudio simples para ejemplificar el funcionamiento del método, y a su vez SEINET.Ĭoncept map is a graphic tool which describes a logical structure of knowledge in the form of connected concepts. SEINET constituye la herramienta que implementa el método propuesto, y a la cual se le han incorporado un conjunto de prestaciones que posibilitan un uso del método eficiente y flexible. El método propuesto permite procesar documentos de diferentes formatos, y combina el análisis sintáctico superficial y profundo o de dependencias, el reconocimiento de entidades, patrones lingüísticos y conocimientos de referencia almacenado en un corpus de Mapas Conceptuales, para identificar frases conceptuales y relaciones entre ellas, a ser extraídas y representadas en el Mapa Conceptual. La información extraída es estructurada en forma de grafo, específicamente mediante un Mapa Conceptual, el cual constituye una forma de representación de conocimiento basada en conceptos significativos y sus relaciones en una estructura proposicional. En el trabajo se presenta un método para la extracción de información estructurada desde textos escritos en idioma español, como base para el desarrollo de una propuesta de Minería de Texto.
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